Warum das richtige Product-Recommendations Plugin für JTL-Shops entscheidend ist
Produktempfehlungen sind ein zentraler Hebel für Umsatz und Nutzererlebnis im E-Commerce. Sie beeinflussen, welche Produkte Kunden sehen, wie lange sie im Shop bleiben und wie hoch der finale Warenkorb ausfällt.
Gerade JTL-Shops mit umfangreichen Sortimenten profitieren von automatisierten Empfehlungen, die relevante Produkte gezielt hervorheben und manuelle Pflege ersetzen.
Worauf Sie achten sollten: Zentrale Funktionen (und warum)
Bei der Auswahl eines Product-Recommendations Plugins für JTL sollten Sie insbesondere auf folgende Punkte achten:
1. Echtzeit-Personalisierung
Empfehlungen sollten sich in Echtzeit an das Verhalten der Nutzer anpassen und sofort auf Klicks, Produktansichten und Käufe reagieren.
2. Vielfältige Empfehlungslogiken
Unterstützung für Logiken wie ähnliche Produkte, Alternativen, häufig zusammen gekauft, Bestseller, Trends, kategoriebasierte Empfehlungen und zuletzt angesehene Artikel sorgt für maximale Abdeckung.
3. Flexible Platzierung im JTL-Shop
Empfehlungen sollten auf Startseite, Kategorie- und Produktseiten, im Warenkorb, im Checkout sowie auf Content-Seiten eingebunden werden können.
4. Merchandising-Kontrolle
Neben KI-gestützter Automatisierung ist es wichtig, Produkte gezielt pushen, ausblenden oder priorisieren zu können – etwa nach Lagerbestand oder Marke.
5. Aussagekräftige Analytics
Ein gutes Plugin liefert Einblicke in Umsatz pro Empfehlung, Klick- und Conversion-Raten sowie den Einfluss auf den durchschnittlichen Bestellwert.
6. Performance & Stabilität
Die Lösung muss schnell laden, asynchron arbeiten und auch bei großen Produktkatalogen zuverlässig funktionieren.
7. Erweiterte Personalisierung
Die besten Plattformen kombinieren Produktempfehlungen mit personalisierter Suche, E-Mail-Empfehlungen und Zielgruppen-Segmentierung.
